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    為了有效分析影響玻璃機械加工精度的故障因素、驗證故障預報的方法和系統(tǒng)，建立柔性、開放式及可重構的數(shù)據(jù)庫和知識庫的環(huán)境，為玻璃機械整機性能運行狀態(tài)評價、故障機理分析和故障預報的數(shù)據(jù)和知識提供條件。
    為了有效利用所建立的數(shù)據(jù)庫和知識庫，進一步利用數(shù)據(jù)挖掘理論，從玻璃機械運行狀態(tài)的大量樣本數(shù)據(jù)中提取或"挖掘"有用信息和知識，研究并提出基于數(shù)據(jù)挖掘原理的整機動態(tài)性能樣本數(shù)據(jù)的建庫方法，以實現(xiàn)整機樣本數(shù)據(jù)庫和知識庫的有效組織和利用。
    另外對實際運行的玻璃機械進行基于整機的典型功能部件樣本數(shù)據(jù)采集和建庫的試驗，在試驗中進行試切多種材料標準試件的數(shù)據(jù)采集以及模擬典型故障的數(shù)據(jù)采集和分析。在試驗研究基礎上對樣本數(shù)據(jù)的獲取與建庫的方法進行修正和優(yōu)化，進行典型功能部件的故障預報試驗，實現(xiàn)試驗樣本的數(shù)據(jù)獲取和分析。
文章整理：玻璃磨邊機